Anemometro Pluviometro 100% IOT: Estación meteorológica.
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Anemometro y pluviometro IOT. Estación meteorológica. Mide cantidad de lluvia, velocidad y dirección el viento. Utilizado en modelos de agricultura de precisión, invernaderos inteligentes, o como mecanismo de alertas tempranas de inundaciones.
Descripción
Anemometro y pluviometro IOT: estación metereológica.
Solución para control de las condiciones climáticas en zonas específicas incluyendo precipitación de lluvia y viento.
Sensor
Opera en conjunto con un datalogger.
Descripción
Grupo de sensores usados para monitoreo en línea de la dirección y la velocidad del viento y la cantidad de precipitación de lluvia, operando como estación metereológica.
Rangos de medición
Permite medir la velocidad del viento entre 0 a 240 km/h , con una sensibilidad de 2,4 km/h/vuelta. Dirección del viento en un rango de 0 a 360° con una sensibilidad de 22.5°
Usos
Agricultura a cielo abierto, invernaderos y similares. Industrias o actividades que requieran información para zonas especificas sobre las condiciones climáticas.
Opera en conjunto con un datalogger
Monitoreo del suministro de energía, instalación simple, base para múltiples soluciones.
Usos
Medición en línea de las principales variables meteorológicas en zonas específicas.
Sincronización de datos
En caso de pérdida de conexión con la plataforma de gestión.
Otros posibles sensores
Posibles combinaciones de soluciones con la interface o data logger
Sensor de ubicación, sensor de niveles de iluminación, sensor de detección de polvo en el ambiente, sensor de temperatura indoor, temperatura y humedad para condiciones extremas (-200ºC hasta 1300ºC)
Soluciones empresariales de extremo a extremo
Características de las soluciones
Transmisión inalámbrica en tiempo real utilizando nuestra plataforma. Las soluciones se entregan completamente configuradas, sin complicaciones técnicas, sin requerimientos de recursos humanos con perfil técnico elevado en su empresa.
Beneficios del IOT para las empresas
Reducción de costos
El monitoreo en línea sobre las condiciones de procesos o equipos, permiten disponer de información asociada con mantenimientos preventivos, tiempos fuera de operación, inactividad o incluso consumos eléctricos o vibración de motores. Todos estos elementos permiten reducir costos de operación y planificar adecuadamente labores de mantenimiento.
Todo ello también tiene efectos en el ahorro y la eficiencia energética de las plantas de producción.
Aumento de la productividad
Controlar de forma remota labores repetitivas o procesos manuales genera un importante incremento en la productividad.
Mediante el uso de sensores industriales es posible controlar los niveles de producción para líneas de producto y la cantidad producida de determinados productos.
La posibilidad de monitorear las condiciones laborales con niveles de ruido, iluminación, cantidad de polvo, niveles de gases (ej. CO2), además de control de consumos de insumos o controles de acceso entre otros, garantizan un modelo de operación eficiente y que aumentará significativamente la productividad.
Mejora de la experiencia y servicio al cliente
La disposición de sensores para solicitar que se suplan o generen servicios o productos en línea rompe con los modelos tradicionales de servicio al cliente.
Mediante botones de servicio las empresas pueden variar de forma radical la forma en que sus clientes interactúan con las empresas, permitiendo solamente con la presión de un botón solicitar una llamada de servicio o el envío de productos.
Por otro lado, el monitoreo en puntos de venta de la calidad del servicio brindado, de las condiciones ambientales o incluso de las condiciones de los baños públicos permite optimizar recursos y mejorar la experiencia del cliente.
Mejora en la toma de decisiones
Uno de los objetivos más importantes en los proyectos IOT es la generación de información que permita un proceso de mejora continua en la toma de decisiones.
La inclusión en todos los proyectos de una plataforma de gestión que incorpora opciones de consulta, reportes, creación y gestión de alertas a través de distintos canales, además del desarrollo de modelos de analítica robusta permiten la creación de un gran valor agregado a cada proyecto.
La posibilidad de integrar los datos de los sensores con plataformas CRM, ERP’s o SCADAS también es un elemento relevante.
Controles en línea
Por último, la posibilidad de calcular KPI’s considerando datos de los sensores, cálculos específicos considerando valores fijos ( por ejemplo tamaño de un terreno) enriquece el proceso de generación de información de forma robusta.
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