Big data y Machine Learning

Mejore su gestión de la información disponible

¿ Qué es Big Data?

Es un proceso que busca mejorar la gestión empresarial mediante el análisis de conjuntos de datos, o incluso combinaciones de grupos de datos , cuyo volumen, variabilidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, análisis y toma de decisiones  si se utilizan herramientas tradicionales, como bases de datos, herramientas de visualización o estadísticas. 

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¿ Qué datos considera Big Data?

Por su naturaleza, los datos que considera Big Data son complejos, fundamentalmente por ser no estructurados.

Por ejemplo podemos pensar en los  web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), registros de centros de llamadas, las redes sociales como Facebook, los sensores incorporados en dispositivos, IOT, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet,  computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles y dispositivos GPS.

Para obtener información relevante, estos datos deben ser combinados con datos estructurados, tales como los disponibles en aplicaciones ERP o CRM de las empresas.

Big Data gestión de información

¿ Cuál es la importancia del Big Data?

Cuando se tiene una cantidad elevada de datos es posible moldearlos y analizarlos en múltiples formas. 

Es por ello que se diga que el Big Data proporciona respuestas a preguntas que las empresas ni siquiera tenían presentes. 

Esto implica la posibilidad de identificar problemas de forma más simple y estructurada.

Mediante estos procesos es factible detectar áreas o procesos problemáticos y buscar soluciones de forma más eficiente y rápida.

 

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¿ Cuáles son los beneficios del Big Data?

Básicamente, encontrar nuevas oportunidades aprovechando sus datos. 

Este aspecto tiene connotaciones en procesos como reducción de costos, mejorar y acelerar la toma de decisiones y la generación de nuevos productos o servicios. 

Por supuesto esto tiene efectos en la rentabilidad, en la fidelización de clientes mediante la comprensión de sus necesidades y en la concreción de nuevos negocios.

big data

¿Big Data: donde se aplica?

BIG DATA areas

un proceso robusto

big data en acción

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información

Fuentes de datos de cualquier índole o procedencia que generan valor, sin importar su naturaleza estructurada o no estructurada.

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ingesta de datos

Proceso de recuperación y almacenamiento de la información, 

En este proceso los datos aquí se priorizan y clasifican por categorías, lo que hace que el uso de los mismos en otras capas fluya sin problemas.

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TRansformación

La información recopilada desde fuentes estructuradas y no estructuradas es limpiada, filtrada, mezclada y agrupada, aplicando reglas de negocio que permitan obtener las métricas de los casos de uso.

BIG DATA gestión de información

presentación

Los datos generados o calculados e integrados  con los datos estructurados de la empresa son expuestos en distintas interfaces que permiten la explotación de los mismos por los usuarios finales.

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gobierno de datos

Para mantener la información siempre ordenada, se establecen políticas en las cuales se define la durabilidad, encriptación y seguridad de acceso, entre otras cosas. 

Todo esto seguido por una estricta auditoría para garantizar el óptimo desempeño en el manejo de la información.

Qué es

Machine learning

transformación digital

El concepto de Machine Learning se relaciona directamente con Inteligencia Artificial.

También llamado aprendizaje automático, se refiere al uso de algoritmos programables que, adaptados a un proceso de entrada de datos de un sistema, hacen posible el aprendizaje de la máquina o el software.

Su objetivo es crear sistemas que mediante el análisis de volúmenes muy elevados de datos puedan aprender por si mismos, automaticen series de operaciones y reduzcan la necesidad de intervención de los seres humanos.

De manera concreta, el modelo permite a un sistema, mediante un algoritmo, identificar una serie de patrones sumamente complejos.

Lo más interesante es que, a diferencia de modelos anteriores,  el algoritmo no necesita la definición puntual de cada contexto y detalles específicos de cada acción, sino que es capaz de “aprender” al procesar mayores cantidades de datos, obteniendo sus propios cálculos y sobre esa base, mejorar de manera contínua su “comprensión” de un proceso.


Nuestras soluciones de Big Data y Machine Learning

Facilitamos la toma de decisiones de negocio mediante una gestión de información centrada en el manejo y transformación de datos.

Potenciamos el negocio de nuestros clientes haciendo un procesamiento inteligente, ya sea de sus propios datos o de los disponibles en Internet. Mejoramos sistemas de scoring con información; estimamos producción y demanda de productos; analizamos automáticamente textos, personalizamos ofertas y contenidos; recolectamos y organizamos datos de Internet.

De este modo, nuestros clientes crecen con esta nueva información. Es su nueva ventaja competitiva.

● WEB DATA EXTRACTION
● DATA SCIENCE
● MACHINE LEARNING
● INTELIGENCIA ARTIFICIAL
● SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
● SISTEMA DE ANÁLISIS DE TEXTOS
● DEEP LEARNING
● DATA MINING

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